機器人作為一款「面向兒童的智能玩具」並不是一個新生市場，比如主打 AR 的小熊奧尼、36 氪曾經介紹過的用 AI 技術輔助家庭教育環節的小西鏡
、做智能英語教育的圖靈機器人等等。作為 STEAM 的一種，機器人參與下的教育應該發生在什麼場景呢？顯然大部分產品都選擇了 C 端市場。
但是當人工智慧還在較早期時，C 端用戶靠什麼買下機器人的帳呢？一定是有品牌、功能完善、成本低的產品。高質量的數據是機器的食物，
然而早期的數據從哪裡來呢？聯想之星的合伙人劉維曾表示，就像醫療行業首先面對醫院一樣，只有先 To B，才能拿到這樣的數據，也是人工智慧的第一步。
Keeko 教育機器人想講的就是這樣一個故事，在創始人兼 CEO郭長琛眼裡，Keeko 是一個「能夠實現自我情緒識別、樂觀向上的 5 歲『小孩』」，
目前已經進入全國 30 多所幼兒園和教育機構做試點，預計 9 月將推廣到 200 家左右。
其實，Keeko 機器人只是一個載體，這個外觀神似「大白」的機器人還是一個課程遷徙平台、
創客教室和創客社區，擁有視覺、溝通、移動、邏輯、情緒、聽覺、觸覺等功能，這些功能主要根據兒童使用習慣、
通過 8 個觸摸點來實現。因為在幼兒園教室中扮演「助教」的角色，Keeko 的後台設置可以讓老師將教學素材拆解，通過 App 上傳到機器中並通過銷售課程獲得分成。
從現場演示來看，Keeko 有「上課」和「下課」兩種狀態，老師可以在移動端根據需要任意切換模式，「下課」狀態時
Keeko 可以通過語音識別和語義分析功能和兒童對話，完成一些指令動作。郭長琛介紹，和 Siri 不同，做兒童機器人需要對兒童語言做大量處理
同時讓人工智慧回到上課的場景中去。在課程內容方面，Keeko 在台灣設立了一個全資子公司，採用了當地一些腦文創的內容體系，
通過藝術美學方面的教學鍛鍊兒童的專注力、觀察力和記憶力。在編程方面，Keeko 目前有 3 個繪本故事和 200 多個有具體形象的編程卡片，
每個孩子都可以根據大體的故事脈絡編出情節，「但是這種編程思維並不是天馬行空的想像，每一個情節都需要有邏輯性，
比如故事的主角要叨叨目的地，為什麼要先左轉、再右轉，都要經過思考。」 郭長琛說。另外，Keeko 未來也將遵循 STEAM 教育設置機器人編導劇場、機器人 AR、機器人藝術家等課程。
Keeko 目前已經通過「幼幼創客教室」進入了 30 多家幼兒園，郭長琛表示，每台機器人向 B 端售價上萬元，
但是因為有了很多年人工智慧的經驗，郭長琛說：「我對機器人這個領域有很冷靜的思考，很清楚人工智慧的技術界限在哪裡
也很清晰人工智慧技術如何商業化。」但是因為 Keeko 在幼兒園內的特殊場景，一般需要 10 台左右的機器人才能構成上課場景，
而這些機器人之間還要互相配合，所以 Keeko 需要實現最難的機器人協同功能。
郭長琛介紹，目前公司有 40 多人，主要負責產品及技術，他本人畢業於日本東京大學，主修人工智慧專業，曾任 SUN microsystems 亞太區高管，
Oracle 全球數據大師 Top100，有10多年人工智慧行業經驗。Keeko 教育機器曾在 2015年 4 月完成 1000 萬人民幣天使輪融資，
今年 1月獲得數千萬人民幣 A 輪投資，由賽富資本領投。
郭長琛表示，未來 Keeko 還將實現空間識別功能，讓機器人根據環境識別當前所在的位置，另外通過和提供商（如出版社）的合作完善內容遷移平台的功能。
留言列表
